AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuihttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiA browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.Stable Diffusionをパソコンで動かすならこれを使っとけ、という定番ツールとなりました。Stable Diffusion本体のインストールと設定、Stable Diffusionをブラウザから操作するユーザーインターフェースを備えたツールです。セットアップも簡単に行えるようにできています。起動用バッチファイルでStable Diffusionの設定を調整できます。画像生成AIにはAIモデルという学習済みAIデータのファイルが必要です。多くのAIモデルが公開されていますが自分でAIモデルを持ってくる必要があります。EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-InstallerEmpireMediaScience/A1111-Web-UI-Installerhttps://github.com/EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-InstallerThis is an unofficial simplified installer for Automatic1111's Stable Diffusion WebUI上述のAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiをWindow画面でインストール・起動できるようにするツールです。テキストエディタで編集しなくともStable Diffusionの起動オプションを変更する事ができます。stable-diffusion-webuiでは自分で用意しなくてはならなかったAIモデルを自動でダウンロードしてくれます。この記事作成時はStable Diffusion V1.5のAIモデルをダウンロードします。他のAIモデルを使いたければ自分でダウンロードします。
事前に必要なプログラム
定番ツールを動かすには基本となるプログラムをインストールしておかなくてはなりません。必要なのは2つ、gitとpythonです。自動で入れてくれるようですが、どこからかpython.exeを見つけ出してそれを使ってしまう事があります。pythonのバージョンを把握せずにStable Diffusionを動かそうとすると必要のないトラブルに見舞われます。自分で入れる事をおすすめします。gitプログラムコードを管理するツールです。stable-diffusion-webuiなどを最新の状態に保つために使われます。gitfor windowshttps://gitforwindows.org/pythonプログラム言語です。stable-diffusion-webuiはpythonで動いています。WindowsではMicrosoftストアから入手できます。Microsoftストアで”python”と検索してください。いくつかのpythonアプリが表示されるでしょう。pythonのバージョン違いです。pythonのバージョンはとても重要です。違うバージョンでは同じプログラムでも動かない事があります。自分でStable Diffusionを動かせなかったらまずpythonのバージョンを疑いましょう。この記事作成時点では、stable-diffusion-webuiはpython 3.10を使います。細かくは3.10.6です。そのうち3.11になるかもしれませんので記事作成日を見て半年も経っていたらStable Diffusion web UIの動作条件を確認してください。【2023/01/30：PyTorchのアップデートに伴いPython 3.10.9が必要です】Python 3.10https://apps.microsoft.com/store/detail/python-310/9PJPW5LDXLZ5グラフィックスドライバーグラフィックボードがある場合は最新のドライバーに更新しておきます。ドライバーが古すぎるとCUDAのバージョンが合わず動きません。
セットアップ
細かいセットアップ画面は本ページ最後のビデオを御覧ください。A1111-Web-UI-Installerの実行プログラムを動かします。前述のリンクから"Releases"をクリックして"assets"にexeファイルがあります。このexeファイルをダウンロードします。ダウンロード時に警告が出るかもしれません。怪しい実行ファイルをダウンロードしないようにする警告です。このexeファイルが信頼できるかを本ブログ管理人は保証できません。あなたの責任でダウンロードして実行します。実行するとA1111-Web-UIをインストールするフォルダを尋ねられます。デフォルトではドキュメントフォルダが設定されています。"Install"ボタンを押してインストールします。インストールしたフォルダが開くでしょう。そこにA1111-Web-UIがあります。これがいつも使う起動用ファイルとなります。スタートアップやデスクトップへコピーしておくと便利です。A1111-Web-UIを実行します。するとstable-diffusion-webuiが自動的にダウンロードされます。また、AIモデルをダウンロードするか聞いてくるので"はい"を押しましょう。AIモデルは5GBくらいある大きなファイルです。ダウンロードに時間がかかります。ダウンロードが終わると画面が表示されます。この画面でStable Diffusionの起動オプションなどを設定してStable Diffusion web UIを動かします。CPUだけで動かす場合CPUだけで動かす場合は"Additional Launch Options"に次のように入れます。--use-cpu all --no-half --no-half-vae --skip-torch-cuda-testCPUにAVX512が搭載されていればno-halfを入れなくても良いはずです。計算精度を下げて画像生成時間を速くできます。生成される画像が違うものになる可能性があります。わからない場合は上述のオプションのままにしましょう。オプションを入れ終わったら"SAVE"を押します。この記事作成時点ではSAVEしないと設定が反映されません。一時的なバグっぽい気がします。GPUで動かす場合NvidiaのGPUで動かす場合はxformersに✅すると計算が速くなります。若干異なる画像が作られるようです。GPUのメモリーが8GB以下ならばLow VRAMに✅します。"Additional Launch Options"には何も入れません。AMDのGPUの場合、CUDAテストをスキップするのでCPUで動かすのと同じです。Low VRAMに✅します。"Additional Launch Options"に次のように入れます。--no-half --no-half-vae --skip-torch-cuda-test私はAMDのGPUで動かしたことはありませんので未確認です。これでGPU使うのでしょうか？画像を生成して真っ黒なイメージが出来上がってしまう場合は"Additional Launch Options"に下のオプションを追加します。--precision full --no-half --no-half-vaeグラフィックボードによっては16ビット精度の演算装置が搭載されておらず真っ黒画像になってしまうようです。GTX1660 GTX1660Ti などが該当するそうです。私はGTX1070を使っていますが稀に真っ黒画像が出てきます。no-halfを追加したらそんな事は無くなりました。なぜ？場合により茶色、緑の一色画像ができました。オプションを入れ終わったら"SAVE"を押します。この記事公開時点のバージョンではSAVEしないとオプションが反映されないです。
Stable Diffusionを動かす
A1111-Web-UIでの設定が終わったら"LAUNCH WEB UI"ボタンを押します。これでStable Diffusion web UIが動きます。初回にStable Diffusionを動かすライブラリとStable Diffusion本体のダウンロードと設定が行われます。そこそこ時間がかかるでしょう。URL: http://127.0.0.1:7860と表示されればStable Diffusion web UIの起動に成功です。自動的にブラウザが立ち上がりhttp://127.0.0.1:7860でページが表示されるでしょう。Stable Diffusionを簡単に使うためのユーザーインターフェースがブラウザに表示されています。promptに英語で何か描きたい絵の説明を入れます。ビデオでは"a man"と入れています。そして"Generate"ボタンを押すと画像生成が開始されます。Surface Pro 3の場合、約26分で画像が作られました。
結論
Surface Pro 3で画像生成できました。Stable DiffusionはGPU無しCPUだけでも画像生成できます。ですがSurface Pro 3では一枚の画像を作るのに26分かかりました。これはデフォルトの生成条件でです。生成する画像サイズを大きくしたりSampling Stepsを増やしたりSampling Methodを変えるとさらに時間がかかります。ちょっと使ってられませんね。最近のパソコンではどうでしょう。Ryzen 7 3700Xでやってみました。すると3分40秒でした。これくらいなら遊べそうです。ちなみにGTX1070を使うと11秒です。インストール手順など詳細はビデオで。
ビデオ
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